Вопросы React Frontend Developer

Promise — это объект, который работает с одним значением или ошибкой, и его результат может быть получен только один раз. Он идеален для однократных асинхронных операций, таких как запросы к API. Observable позволяет работать с множественными значениями и управлять подписками на поток данных, что делает его полезным для событий, потоков данных или длительных операций. Основное различие — в многократности значений и возможностях управления потоком.

Асинхронность — это способ выполнения задач без блокировки программы. Python позволяет писать асинхронный код с помощью async и await, чтобы обрабатывать множество задач одновременно, не дожидаясь завершения долгих операций, таких как запросы к серверу или чтение файлов.

• Threading: несколько потоков в одном процессе, удобен для I/O, но GIL мешает параллельным вычислениям.

• Asyncio: одна нить с циклом событий, отлично масштабирует I/O‑задачи, но требует перестройки кода.

• Multiprocessing: несколько процессов, полноценный параллелизм на CPU‑интенсивных задачах, но тяжёлый в коммуникации и запуске.

Асинхронность в Python строится на event loop — цикле событий, который управляет корутинами и неблокирующими вызовами I/O (через selectors с select/epoll/kqueue). При await корутина отдаёт управление loop, чтобы он мог переключиться на другие задачи, пока ждёт результата I/O.

CPU-bound задачи используют потоки и Parallel/Tasks для распределения вычислений между ядрами и могут потребовать lock/SemaphoreSlim. IO-bound операции (await httpClient.GetAsync) не блокируют поток — метод возвращает Task, освобождая поток для других задач, а по завершении I/O продолжает выполнение в пуле. async/await трансформирует метод в state machine, которая при встрече await регистрирует продолжение и возвращает Task без блокировки текущего потока.